martes 11 febrero, 2025

Fellowship 2024: Inteligencia Artificial en Imágenes Diagnósticas

El Hospital Británico de Buenos Aires lanza un programa innovador de formación continua es un Fellowship o Beca de perfeccionamiento en inteligencia artificial aplicada a imágenes diagnósticas. En esta entrevista, la Dra. Adriana García, jefa del Servicio de Diagnóstico por Imágenes, y el Dr. Ariel Miquelini, médico consultor del área de neuro imagen , comparten los detalles sobre esta nueva beca de perfeccionamiento.

Dra. Adriana García y Dr. Ariel Miquelini en el Hospital Británico
Dra. Adriana García, Dra. Emilia Ruíz y Dr. Ariel Miquelini en el Hospital Británico

P: Dra. García, ¿cómo surgió la idea de crear esta beca de perfeccionamiento en inteligencia artificial aplicada a imágenes diagnósticas?

Dra. Adriana García: Con el Dr. Ariel Miquelini decidimos este año abrir una beca de perfeccionamiento en inteligencia artificial dentro del campo de diagnóstico por imágenes.
Creemos que esta beca es única en su tipo. En base a nuestra experiencia previa de haber creado un algoritmo de IA en el cálculo de volumen del stroke con el departamento de IT del Hospital Británico (HB) a cargo del Ingeniero Gustavo Pelayo, diseñarlo y ponerlo en práctica, nos atrevimos a diseñar un programa y asumir la responsabilidad de formar a un especialista durante dos años en esta subespecialidad.
Desde la pandemia los días lunes tenemos nuestro ateneo de IA en Imágenes de libre acceso a los profesionales del HB y donde participan los residentes del servicio, allí se estudia y se pone en práctica algo que muchos hablan sin experimentar lo que es.
Es por todo este camino recorrido que propuse al Dr. Miquelini de armar este Fellow y me acompañé en su dirección quien aceptó el reto y agradecemos mucho al departamento de docencia y a la Dirección del HB que fueron visionarios con su apoyo. Ya hace dos semanas que contamos con nuestra primera becaria.

P: Dr. Miquelini, ¿cuáles son los principales desafíos de implementar este programa de fellowship?

Dr. Ariel Miquelini: Uno de los mayores desafíos es que es algo novedoso en la región. No tenemos referencias de otros programas similares en los que basarnos. Hemos diseñado un plan donde el becario comienza adquiriendo herramientas básicas sobre inteligencia artificial y su aplicación en radiología, para luego avanzar hacia el desarrollo de algoritmos. La meta es que el profesional termine este fellowship con una sólida base en IA, lista para ser aplicada en el campo médico-radiológico.

P: ¿Cómo se integra la inteligencia artificial con el trabajo cotidiano de los radiólogos?

Dr. Ariel Miquelini: Hoy en día, la radiología está cada vez más interconectada con las áreas de tecnología. Esta interacción nos exige una comprensión mutua más profunda entre médicos e ingenieros.
Con este programa, buscamos que los radiólogos interesados en la inteligencia artificial no solo conozcan más a fondo las tecnologías actuales, sino que puedan trabajar codo a codo con expertos en IT, abordando cuestiones cada vez más complejas.

P: Dra. García, ¿cuál es el objetivo final de este fellowship?

Dra. Adriana García: El objetivo es formar especialistas en IA que sean capaces de liderar esta nueva subespecialidad en el futuro. En la transformación digital de la salud crear un nuevo modelo de profesional que se adapte a este cambio es una necesidad urgente que estamos anticipando, ya que la inteligencia artificial es una plataforma diagnóstica que trabaja sobre seres humanos, lo cual implica una gran responsabilidad. Creemos que es necesario contar con radiólogos que comprendan profundamente tanto la medicina como las tecnologías emergentes.

P: ¿Qué respuesta han recibido de la comunidad médica internacional respecto a esta iniciativa?

Dr. Ariel Miquelini: Tuvimos la oportunidad de hablar con el Dr. Curtis Langlotz, presidente de la RSNA, durante el Congreso Argentino de Diagnóstico por Imágenes. Le comentamos sobre este programa y se sorprendió al saber que en Stanford no tienen algo similar para médicos especialistas en diagnóstico por imágenes. Nos felicitó por la iniciativa y mostró un gran interés en el concepto de un fellowship específico en inteligencia artificial para radiólogos.

P: Finalmente, ¿quiénes pueden aplicar a esta beca?

Dra. Adriana García: Los requisitos son tener la residencia completa en diagnóstico por imágenes, DNI y matrícula nacional vigentes. La duración es de dos años, y aceptamos a un candidato por año.
Estamos muy entusiasmados y esperamos que esta sea una oportunidad de crecimiento para la comunidad médica. Este programa ofrece a los radiólogos una oportunidad única
para formarse en un campo en crecimiento como lo es la inteligencia artificial, uniendo medicina y tecnología para un futuro más innovador.

Inscripciones: [email protected]

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