Descubre cómo Koios, está devolviendo protagonismo a la ecografía mamaria utilizando inteligencia artificial de vanguardia. Aprende cómo esta tecnología complementa la labor de los médicos radiólogos, por qué los centros de salud deben capacitar a su personal en IA, y cómo las financiadoras del sistema de salud son las principales beneficiarias de su implementación.

¿Qué hay de nuevo con Koios en este momento?
Al principio, las empresas de inteligencia artificial no supimos transmitir claramente cómo nuestras herramientas podían integrarse de forma natural en los flujos de trabajo médicos. Esto generó cierta distancia entre la tecnología y los profesionales. Con el tiempo, aprendimos que la clave está en colaborar con los médicos para que vean a la IA como un aliado que mejora su labor, potenciando una herramienta fundamental como lo es el BI-RADS.
¿Cómo potencia la IA el sistema BI-RADS?
BI-RADS es una herramienta fundamental para el imagenólogo mamario, pero sus categorías amplias pueden a veces empujar al médico a tomar decisiones clínicas inciertas. Lo que proponemos es agregar a esta herramienta, un descriptor adicional basado en IA, ofreciéndole al médico un BI-RADS “mejor calibrado”. Esto es particularmente útil en casos de bajo riesgo, donde por ejemplo estamos demostrando como los radiólogos de mama podrían reducir su volumen de casos 3 y 4A hasta en un 60%. Mejoramos una herramienta de uso tradicional, para potenciar su capacidad y tomar así decisiones más seguras y precisas.
¿Cómo encaja la IA en los sistemas de salud desde una perspectiva económica?
Un aspecto que a menudo pasa desapercibido es que las financiadoras del sistema de salud serían las mayores beneficiarias de la implementación de estas mejoras con inteligencia artificial. Al reducir los volúmenes de las categorías de bajo riesgo, la IA tiene un impacto directo en los costos operativos, sin comprometer la calidad del diagnóstico. Sin embargo, para que esto sea efectivo, es vital capacitar al personal y adaptar los flujos de trabajo.
¿Cuál es el impacto global de Koios?
Otro caso interesante, son los mercados como Asia, donde la alta densidad mamaria limita la efectividad de la mamografía, nuestra IA ha sido clave para revalorizar la ecografía. Además de reducir la variabilidad entre operadores y los falsos positivos, ayuda a los médicos a tomar decisiones más seguras y precisas. Esto no solo mejora los resultados clínicos, sino que también contribuye a una gestión más eficiente de los recursos en salud.
Conclusión
Koios no busca reemplazar al médico radiólogo, sino potenciar sus herramientas ya existentes de uso diario, optimizando el diagnóstico y la toma de decisiones. Además, su implementación representa una oportunidad económica significativa para las financiadoras de salud, que pueden beneficiarse enormemente de un sistema más eficiente y preciso. Si estas están dispuestas a compartir el beneficio, el circuito se vuelve virtuoso, como ya está ocurriendo en EE.UU. Bajo la visión del Dr. Lehmann, Koios está marcando un nuevo estándar para la ecografía mamaria.
El Dr. Luis Lehmann es General Manager para Latam de Koios Medical