La 110ª Asamblea Científica y Reunión Anual de RSNA se llevó a cabo del 1 al 5 de Diciembre de 2024 en el McCormick Place de Chicago. Bajo el lema “Construyendo Conexiones Inteligentes”, el evento reunió a profesionales de la radiología de todo el mundo para explorar la integración de la inteligencia artificial (IA) en la práctica radiológica.
El presidente de la RSNA, el Dr. Curtis P. Langlotz, inauguró el encuentro con la ponencia “Construyendo Conexiones Inteligentes“, destacando cómo la colaboración entre humanos y tecnología puede mejorar la atención al paciente y redefinir el rol del radiólogo.
La conferencia contó con más de 300 cursos educativos y sesiones científicas que abarcaron todas las subespecialidades radiológicas. Se presentaron investigaciones sobre temas como la radiología de emergencia, informática, procedimientos intervencionistas, neurorradiología, gestión de prácticas, medicina nuclear y pediatría.
Un enfoque destacado fue la aplicación de la IA en radiología, con sesiones que analizaron su impacto en la práctica clínica y su potencial para transformar la medicina. El Dr. Eric Topol, autor de “Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again”, ofreció una conferencia sobre la transformación de la medicina a través de la IA.
La exposición técnica presentó más de 700 exhibiciones que ocuparon 38.000 m2, incluyendo 121 expositores debutantes. El “AI Showcase” permitió a los asistentes interactuar con más de 100 empresas que exhibieron innovaciones en software y productos de IA para radiología.
Además de las actividades académicas, se organizaron eventos de networking, como la recepción de bienvenida y el “RSNA After Dark”, que ofrecieron oportunidades para que los profesionales se conectaran en un ambiente más informal.
La RSNA 2024 reafirmó su compromiso con la sostenibilidad, implementando procesos para garantizar que el evento sea ambientalmente consciente y socialmente responsable.
En resumen, la RSNA 2024 proporcionó una plataforma integral para la educación, innovación y colaboración en el campo de la radiología, subrayando la importancia de las conexiones inteligentes entre humanos y tecnología en la mejora de la atención médica.
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