Urgencias ginecológicas y su manejo en radiología
El radiólogo de urgencias desempeña un papel clave en la evaluación de las urgencias ginecológicas, ya que maneja globalmente las pruebas de imagen y...
IA en Radiología: La experiencia del Hospital Británico
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la radiología y el diagnóstico por imágenes a nivel mundial. En Argentina, el Hospital Británico de Buenos Aires...
Se observan anomalías pulmonares en niños y adolescentes con COVID-19 prolongado
Un tipo avanzado de resonancia magnética descubre anomalías pulmonares significativas en niños y adolescentes con COVID prolongada, según un nuevo estudio publicado en Radiology.
La...
Distorsión arquitectónica en la TCD sin correlación ecográfica y biopsia con aguja gruesa benigna
Leesburg, VA | Marzo de 2025 — Según una investigación publicada en el American Journal of Roentgenology (AJR), la vigilancia por imágenes puede ser...
AIUM reconocerá a los líderes en ultrasonido médico
Marzo de 2025
Los galardonados de 2025 representan una amplia gama de logros, desde la investigación pionera en ultrasonido hasta el avance de las prácticas...
Detector de conteo de fotones CT, gadoxetato disódico muestra mejora hepática en maniquí
Según una investigación publicada en el American Journal of Roentgenology (AJR), la tomografía computarizada con detector de conteo de fotones (PCD CT) produjo aumentos...
Estudios de imagen pediátricos con 5 veces menos radiación que hace 5 años
• La imagen oncológica pediátrica ha experimentado avances significativos, mejorando la precisión diagnóstica y optimizando la planificación terapéutica
• La TC de baja dosis ha...
Investigadores desarrollan un modelo de IA para segmentar automáticamente imágenes de RM
Científicos investigadores de Suiza han desarrollado y probado un modelo de inteligencia artificial robusto que segmenta automáticamente las principales estructuras anatómicas en imágenes de...
Modelo de Deep Learning ayuda a detectar tumores pulmonares mediante TC
Un nuevo modelo de Deep Learning muestra resultados prometedores en la detección y segmentación de tumores pulmonares, según un estudio publicado en Radiology. Los...