Entrevista con el Dr. José Riva Palacio, Jefe del Departamento de Radiología e Imagen para Grupo Diagnósti-k.
Grupo Diagnósti-k tiene su sede principal en Puerto Vallarta, donde contamos con dos gabinetes de radiología. Además, operamos en ocho sedes intra hospita-larias en la región de la costa del Pacífico mexicano. Este año, hemos dado un importante paso en nuestra expansión al incursionar fuera de la región, alcanzan-do ciudades como Guadalajara, Cancún y Playa del Carmen, donde ya hemos comenzado a operar con éxito. Nuestro crecimiento y presencia en estas nuevas ubicaciones nos permiten brindar nuestros servicios de radiología e imagen a más personas en diferentes lugares del país.
¿Cómo fue que tomaron la decisión de adquirir el software de Lunit?
La empresa siempre ha estado enfocada en la vanguardia tecnológica y hemos buscado tener lo mejor, tanto financiera como profesionalmente, en beneficio de
nuestros pacientes y médicos. Como médico radiólogo, tengo dos tipos de clientes: los pacientes y los médicos referentes que envían a esos pacientes. Queríamos alcanzar los estándares más altos en la atención, así que comenzamos a investigar sobre inteligencia artificial en radiología. Decidimos que la radiografía de tórax, uno de los estudios más
solicitados tanto a nivel local como internacional, sería el primero en incorporar esta tecnología.
Después de investigar, encontramos que Lunit era una empresa líder en inteligencia artificial para dos modalidades: radiografía y mastografía. Esto nos convenció de que era la
solución adecuada para nosotros, ya que queríamos mejorar la detección de patologías importantes, como neumonía, neumotórax y nódulos pulmonares. Además, el hecho de
que Lunit pudiera integrarse con nuestro sistema PACS y funcionar con diferentes marcas de máquinas de rayos X fue un punto a favor para tomar esta decisión.
¿Cómo cambió el trabajo con la implementación del software de Lunit? ¿Hubo cambios en el flujo de trabajo?
Al principio, nos enfrentamos a cierta resistencia por parte de los médicos radiólogos, como suele suceder con la implementación de nuevas tecnologías. Sin embargo, rápidamente se dieron cuenta de que la inteligencia artificial de Lunit era una herramienta que les ayudaba en su trabajo en lugar de reemplazarlos. La detección y análisis rápido de las radiografías de tórax por parte de Lunit permitió a los médicos referentes obtener resultados preliminares con mayor rapidez, lo que agilizó su flujo de trabajo y aumentó la productividad en otras áreas.
El uso de Lunit generó confianza entre los médicos referentes, ya que les permitió detectar patologías importantes de manera más eficiente. Aunque algunos médicos tenían preocu-paciones iniciales sobre la precisión del sistema, pronto se dieron cuenta de que la inteli-gencia artificial e una herramienta complementaria, y siempre es el médico radiólogo quien toma la decisión final.
En cuanto a la implementación del software en estudios de mastografía, también ha sido un éxito. Aunque al principio hubo ciertas diferencias en la forma de trabajar, los médicos radiólogos especializados en mama, que son los únicos autorizados en México para hacer mamografías, han encontrado en Lunit una herramienta valiosa para la detección temprana del cáncer de mama y han madurado su forma de utilizarla.
¿Cómo ha sido la colaboración con Lunit y qué resultados han obtenido?
Nuestra colaboración con Lunit ha sido excepcional. Trabajamos arduamente junto con Ramsés durante dos años para adaptar y mejorar el sistema según nuestras necesidades. La empresa cuenta con un respaldo significativo y ha demostrado ser líder en inteligencia artificial aplicada a radiología y mastografía desde 2013.
Hemos contribuido a la retroalimentación y desarrollo de la herramienta, proporcionando casos e información para mejorar la detección de ciertas patologías. Lunit detecta 12 patologías en tórax y ha demostrado ser muy efectiva en la detección de diversas condi-ciones, como tuberculosis, derrames pleurales y nódulos pulmonares. Aunque ninguna inteligencia artificial es perfecta, Lunit ha demostrado ser una valiosa herramienta que ha ayudado a detectar patologías importantes y ha salvado vidas en numerosas
ocasiones.
¿Cuáles son los planes futuros de Grupo Diagnósti-k con respecto a la implementación de inteligencia artificial en otros estudios o áreas?
Nuestro plan es seguir creciendo y mejorando en la implementación de inteligencia artifi-cial en diferentes modalidades. Actualmente, además de la radiografía de tórax, también estamos utilizando Lunit para estudios de mastografía, lo que ha sido un avance significa-tivo en la detección temprana del cáncer de mama.
Seguiremos colaborando con Lunit para mejorar y ampliar nuestras capacidades en otras áreas, manteniendo siempre un enfoque en la calidad de la atención al paciente y el apoyo
a nuestros médicos referentes. La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que ha demostrado su valía en nuestro centro y estamos emocionados por continuar innovando y creciendo en este campo.
¿Qué mensaje les daría a otros centros médicos que están considerando implementar inteligencia artificial en radiología?
Mi mensaje sería que la inteligencia artificial es una herramienta valiosa y complemen-taria, no un reemplazo para los médicos radiólogos. Es importante tener una mentalidad abierta y estar dispuestos a adaptarse a nuevas tecnologías que pueden mejorar la aten-ción al paciente y aumentar la eficiencia en el trabajo.
Es normal que existan dudas y preocupaciones iniciales, pero lo que he aprendido es que la inteligencia artificial, como Lunit, puede hacer la diferencia en la detección temprana
y el tratamiento oportuno de diversas patologías.
Siempre es el médico radiólogo quien toma la decisión final basada en su experiencia y conocimiento, pero contar con una herramienta como Lunit puede marcar la diferencia en
la vida de los pacientes.
Mi recomendación es que investiguen y se informen sobre las diferentes opciones dispo-nibles en el mercado, y que trabajen de la mano con empresas como Lunit para persona-lizar la solución según sus necesidades. La inteligencia artificial tiene un gran potencial en radiología, y estoy seguro de que su implementación adecuada puede beneficiar a pacientes y médicos por igual.
