sábado 20 julio, 2024
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Diagnóstico Rojas y la IA en el Diagnóstico Mamario

Dr. Ricardo Rojas 

Director médico Diagnóstico Rojas 

Jefe área Intervencionismo Mamario 

Miembro acreditado RSNA 

A mediados del 2021, nuestra institución, Diagnóstico Rojas, un centro especializado en la detección del cáncer mamario, implementó pruebas con inteligencia artificial en colaboración con Fujifilm. Realizamos más de 200 mamografías diarias y comenzamos a utilizar el sistema Synapse PACS junto con la inteligencia artificial en desarrollo. 

Durante ese año, llevamos a cabo un análisis retrospectivo utilizando el sistema Synapse en conjunto con la inteligencia artificial en 1000 pruebas con seguimiento histológico en casos positivos de cáncer. Todo este proceso fue supervisado y auditado por las doctoras Nieves Avalos y Gabriela Sastre de nuestro Departamento de Docencia e Investigación. 

Esta experiencia, con la llegada del sistema REiLI y su implementación en nuestro flujo de trabajo con Synapse en el año 2022, nos permitió acelerar procesos y mejorar la detección del cáncer mamario con la ayuda de la inteligencia artificial. En nuestro trabajo, dado que somos un centro de diagnóstico de cáncer mamario, utilizamos REiLI como apoyo en la segunda lectura realizada por un radiólogo con mayor experiencia. Esto nos permitió mejorar sustancialmente la detección, especialmente en lesiones correspondientes a asimetrías focales. 

En la actualidad, llevamos el protocolo de estudio, siempre auditado con REiLI y un radiólogo de mayor experiencia, en más de 10.000 pacientes, todo esto controlado con un diagnóstico histológico en los casos que la IA lo indicó. 

REiLI es de extrema utilidad en aquellas pacientes con mamografías heterogéneamente densas, en la búsqueda de asimetrías focales o distorsiones fijas sea en las mamografías 2D y sintetizada. 

Nuestros protocolos se basan en 3 tipos de casos, utilizando la IA, la primera para confirmar positividad (con porcentaje y correlación con el BIRADS), la segunda, aquellos pacientes con mamografías heterogéneamente densas, sin hallazgo de imagen problema por parte del radiólogo de mayor expertise, y la tercera en mamografías con hallazgo de IA, con control retrospectivo en el tiempo con el Synapse

La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta poderosa en el campo de la medicina, particularmente en el diagnóstico del cáncer mamario. REiLI utiliza algoritmos avanzados para analizar las imágenes mamográficas y detectar posibles anomalías o signos tempranos de cáncer. Su capacidad de aprendizaje automático le permite mejorar continuamente su precisión a medida que se le proporcionan más datos y casos de estudio. 

En nuestra institución, hemos sido testigos de los beneficios significativos de incorporar REiLI, como plataforma de IA, en nuestro flujo de trabajo. Además de mejorar la detección y precisión del diagnóstico, también ha acelerado nuestros procesos, lo que nos permite atender a más pacientes y reducir los tiempos de espera. Esto es especialmente importante cuando se trata de la detección temprana del cáncer mamario, ya que el tiempo es un factor crítico para el éxito del tratamiento. 

Nuestro enfoque actual es utilizar REiLI como una herramienta complementaria en la segunda lectura realizada por un radiólogo experto. La inteligencia artificial ayuda a resaltar posibles anomalías y lesiones sospechosas, lo que permite al radiólogo centrarse en áreas específicas y tomar decisiones informadas. Esta colaboración ha demostrado mejorar significativamente la precisión del diagnóstico. 

Es importante destacar que REiLI no reemplaza la experiencia y el juicio clínico de los radiólogos. La interpretación de las imágenes mamográficas sigue siendo responsabilidad de los profesionales médicos. Sin embargo, la incorporación de la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo ha demostrado ser altamente beneficiosa en la detección temprana del cáncer mamario y en la mejora general de la atención al paciente. 

Durante nuestra experiencia de más de dos años con REiLI, hemos observado una mejora continua en su rendimiento y precisión. La inteligencia artificial se basa en grandes conjuntos de datos y algoritmos complejos que se actualizan constantemente. A medida que más instituciones y centros médicos adopten esta tecnología, se generarán más datos y casos de estudio, lo que permitirá mejorar aún más el rendimiento de REiLI y su capacidad para detectar y diagnosticar el cáncer mamario de manera precisa y oportuna. 

A medida que avanzamos hacia el futuro, esperamos que REiLI se convierta en una herramienta estándar en la detección del cáncer mamario. Sin embargo, también reconocemos la importancia de la auditoría y la supervisión humana en el proceso de diagnóstico. A pesar de los avances en la inteligencia artificial, es fundamental contar con la revisión y el respaldo de médicos especializados para garantizar la precisión y la calidad de los resultados. 

En Diagnóstico Rojas, estamos comprometidos con la excelencia en el diagnóstico del cáncer mamario. Como pioneros en la detección de lesiones mínimas en la República Argentina, valoramos las tecnologías innovadoras que nos permiten brindar una atención de calidad a nuestros pacientes. La implementación de REiLI en nuestro flujo de trabajo ha sido un paso importante en ese sentido, y estamos emocionados por las posibilidades que esta tecnología ofrece para el futuro de la radiología, especialmente en la radiología  mamaria. 

Como referencia, nuestras unidades mamográficas son equipos Fujifilm Amulet Innovality que, junto con el área de intervencionismo por estereotaxia y el sistema Synapse PACS, nos han permitido no solo crecer como institución, sino también brindar un mayor beneficio en la atención al paciente. La combinación de tecnología de vanguardia y experiencia médica nos permite ofrecer un diagnóstico más preciso y una atención más completa. 

En conclusión, la incorporación de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer mamario ha demostrado ser un avance significativo en nuestra institución. La colaboración entre los radiólogos y REiLI ha mejorado la detección temprana del cáncer y ha acelerado nuestros procesos, lo que resulta en una atención más eficiente y de calidad para nuestros pacientes. Estamos seguros que, con el tiempo, la inteligencia artificial seguirá evolucionando y mejorando y estamos comprometidos a mantenernos actualizados con las últimas tecnologías y prácticas. 

Por último, conjuntamente con Griensu invitamos a toda la sociedad radiológica, así como mastólogos y docentes, a un simposio virtual que se llevará a cabo el día 12 de Agosto de 2023 cuyo tema central es la IA en el diagnóstico mamario.

Inscripciones en www.griensu.com

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