Para la Dra. Paola Pucci, una de las innovaciones que más revolucionó el diagnóstico por imágenes de la mama fue la incorporación de la tomosíntesis. Desde su introducción, esta tecnología fue ganando terreno tanto en los programas poblacionales de screening como en la práctica diagnóstica cotidiana.
Su principal aporte es la posibilidad de disminuir el efecto de superposición de los tejidos, que en la mamografía convencional puede ocultar lesiones o, por el contrario, generar imágenes que simulan hallazgos que en realidad no existen. Su utilización ha permitido disminuir las tasas de rellamado y aumentar la detección de cánceres invasores, además de favorecer la identificación de tumores más pequeños y con menor compromiso ganglionar.
Posteriormente, los métodos funcionales, especialmente la resonancia magnética y la mamografía con contraste, ampliaron todavía más la sensibilidad del diagnóstico mamario. Sin embargo, por su alcance y grado de incorporación, Pucci considera que la tomosíntesis continúa siendo uno de los grandes cambios de los últimos años.
Inteligencia artificial: mejorar el desempeño, no reemplazar al especialista
La inteligencia artificial comienza también a ocupar un lugar cada vez más relevante. Algunas plataformas ya se utilizan como segunda lectura dentro de programas de screening y, progresivamente, estas herramientas comienzan a extenderse hacia otro terreno fundamental: la estratificación del riesgo individual.
La posibilidad de analizar las imágenes y combinar esa información con características como la densidad mamaria podría ayudar a determinar con mayor precisión el riesgo de cada paciente y, en consecuencia, orientar las estrategias de seguimiento.
Pucci considera que su impacto aumentará a medida que se perfeccionen los protocolos y las herramientas alcancen mayor madurez. Pero enfatiza que el objetivo no será reemplazar al especialista. La diferencia estará, en cambio, en la capacidad del radiólogo de incorporar estas tecnologías para mejorar su desempeño y tomar decisiones más precisas.
Mama densa: del enmascaramiento al riesgo
La mama densa representa un desafío por dos motivos. Por un lado, disminuye la sensibilidad de la mamografía; por otro, actualmente se reconoce a la densidad como un factor de riesgo independiente para desarrollar cáncer de mama.
En Argentina, especialmente en la práctica oportunista de los grandes centros urbanos, la combinación de mamografía y ecografía mamaria se utiliza desde hace muchos años. Sin embargo, la estrategia de evaluación de las mamas densas está evolucionando y comienza a incorporar también estudios funcionales.
La resonancia magnética ya forma parte de las recomendaciones para determinados grupos de pacientes y la mamografía con contraste está adquiriendo un papel creciente como herramienta complementaria en mujeres con mamas densas o extremadamente densas.
El problema vuelve a ser la heterogeneidad del acceso. Mientras algunas pacientes disponen de múltiples alternativas diagnósticas, otras encuentran dificultades incluso para acceder a estudios complementarios básicos. Para Pucci, todavía existe un importante camino por recorrer antes de que estas estrategias puedan aplicarse de manera equitativa.
Conocer el riesgo desde edades tempranas
El screening personalizado representa, en su opinión, el futuro del diagnóstico mamario. Para avanzar en esa dirección sería necesario que las mujeres cuenten con una estratificación de riesgo desde edades tempranas, idealmente entre los 25 y 30 años.
Densidad mamaria, antecedentes familiares, predisposición genética, mutaciones conocidas y antecedentes como la irradiación torácica son algunos de los elementos que deberían integrarse para establecer el perfil de riesgo y, a partir de allí, definir cuál es la estrategia de seguimiento más adecuada.
Actualmente, este modelo está más desarrollado en las mujeres ya identificadas como de alto riesgo, mientras que para gran parte de la población el screening continúa definiéndose fundamentalmente en función de la edad.
En países como Argentina, donde no existe un programa poblacional organizado de alcance nacional, Pucci identifica también una oportunidad: incorporar de manera más sistemática la evaluación individual del riesgo dentro de la consulta médica, para orientar desde allí los estudios que necesita cada mujer.
Ni falta de estudios ni estudios de más
De cara a los próximos cinco años, Pucci considera que mejores herramientas de inteligencia artificial podrían facilitar precisamente esta transición. Si fuera posible conocer de manera sencilla y confiable el riesgo individual, sería también más fácil determinar qué estudio necesita cada paciente.
Este enfoque permitiría resolver un problema que adquiere particular importancia en sistemas de salud con recursos limitados: evitar tanto la subutilización como la sobreutilización de estudios.
En algunas regiones, muchas mujeres todavía no acceden a un tamizaje básico. En otras, la amplia disponibilidad de tecnología puede llevar a solicitar estudios complementarios de manera rutinaria aun cuando el riesgo individual no los justifique. El resultado es una distribución poco eficiente de los recursos.
Para Pucci, la personalización permitiría avanzar hacia un escenario diferente: no indicar mamografía, ecografía u otros métodos de manera uniforme, sino utilizar los recursos allí donde realmente aporten beneficio.
La inteligencia artificial podría colaborar a lo largo de todo este proceso: en la estratificación del riesgo, la evaluación de la densidad, el triage, la detección y la segunda lectura, e incluso, progresivamente, en la selección terapéutica y la evaluación de la respuesta al tratamiento.
El cambio que anticipa, por lo tanto, no consiste simplemente en incorporar más tecnología. Se trata de utilizarla para construir un sistema más racional y equitativo, en el que cada mujer pueda acceder a los estudios que necesita según su riesgo, evitando tanto hacer de menos como hacer de más.