La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la radiología y el diagnóstico por imágenes a nivel mundial. En Argentina, el Hospital Británico de Buenos Aires ha sido pionero en su implementación, no solo adoptando herramientas comerciales, sino también desarrollando algoritmos propios para mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico.
Para conocer más sobre este proceso, los desafíos enfrentados y los logros alcanzados, entrevistamos a la Dra. Adriana García, Jefa del Servicio de Diagnóstico por Imágenes del hospital.
¿Cómo fue el proceso de implementación de la Inteligencia Artificial en el Hospital Británico?
Dra. Adriana García: Al principio, la idea de incorporar IA en radiología generó dudas. Muchos lo veían como algo futurista, casi como “ir a la luna”. Sin embargo, logramos que la institución aceptara el proyecto y trabajamos en conjunto con el equipo de Medical IT y nuestros ingenieros para desarrollar una estrategia sólida.
Desde el inicio, no queríamos simplemente adoptar soluciones comerciales, sino desarrollar nuestra propia experiencia. Nos propusimos comprender cómo se crean los algoritmos, cómo funcionan con nuestras imágenes y de qué manera podíamos optimizarlos para nuestra realidad clínica.
¿Cuáles fueron los primeros algoritmos que implementaron?
Inicialmente, utilizamos dos algoritmos comerciales: uno para detección de nódulos pulmonares y consolidación de pulmón, y otro para mamografía. Sin embargo, quisimos ir más allá y desarrollar nuestros propios modelos.
Como hospital escuela, nuestro objetivo era que los residentes y el equipo médico aprendieran desde cero cómo funciona la IA en radiología. Así fue como creamos nuestro primer algoritmo propio para detección de patologías torácicas. A partir de ahí, planteamos varios otros modelos y hoy trabajamos en múltiples iniciativas que abarcan distintas áreas de la medicina.
¿Cómo lograron que la comunidad médica aceptara el uso de IA?
Uno de los mayores desafíos fue lograr que los médicos entendieran el verdadero valor de la IA. Al principio, el concepto generaba resistencia y desconocimiento. Para revertirlo, organizamos ateneos y sesiones de capacitación, donde explicamos de manera práctica cómo funciona y qué beneficios aporta.
Con el tiempo, más profesionales de otros servicios comenzaron a interesarse. Los médicos jóvenes, en especial los residentes, mostraron un gran entusiasmo, y hoy muchos de ellos forman parte del equipo que trabaja en el desarrollo de algoritmos dentro del hospital.
¿Cuáles fueron los principales obstáculos técnicos en el desarrollo de los algoritmos?
El primer gran desafío fue organizar bases de datos estructuradas para entrenar los modelos. Para ello, trabajamos con expertos en matemáticas y ciencia de datos que nos enseñaron cómo estructurar la información.
Otro reto fue integrar los algoritmos en los equipos de imagen. Necesitábamos que los modelos no solo funcionaran en entornos de prueba, sino que fueran aplicables en la práctica diaria. Para ello, colaboramos estrechamente con el equipo de IT, logrando que la IA se integre en PACS, resonancia magnética y tomografía computada.
¿Cómo impactó la IA en la práctica clínica?
Uno de los principales impactos ha sido el uso de IA en la detección temprana de enfermedades. Por ejemplo, desarrollamos un algoritmo para tumores en lengua, en colaboración con los servicios de cirugía de cabeza y cuello, otorrinolaringología y anatomía patológica.
Otro avance significativo ha sido la aplicación de IA en el manejo de pacientes crónicos. Desarrollamos un algoritmo para seguimiento de pacientes diabéticos, que analiza la glucemia y detecta casos de alto riesgo que requieren seguimiento urgente.
También estamos trabajando en un modelo de screening de cáncer de pulmón en pacientes fumadores, utilizando IA para analizar múltiples nódulos y predecir la probabilidad de malignidad según antecedentes clínicos.
¿Los radiólogos están preparados para integrar la IA en su práctica diaria?
Sí, definitivamente. La comunidad radiológica en Argentina ha mostrado un gran interés en la IA. La Sociedad Argentina de Radiología (SAR) ha promovido numerosas actividades de formación en este campo, con una excelente respuesta de los profesionales.
Eventos como el Congreso Argentino de Diagnóstico por Imágenes (CADI) han demostrado que el interés por la IA es creciente. Las sesiones sobre esta temática han estado llenas, y muchos radiólogos han participado activamente en workshops sobre su aplicación clínica.
¿Qué medidas ha tomado el Hospital Británico para capacitar a sus médicos en IA?
Desde el hospital, entendimos que la formación era clave para que la IA se integrara con éxito. Organizamos cursos internos, capacitaciones y colaboraciones con sociedades científicas para asegurar que nuestros médicos estén preparados para este cambio tecnológico.
Además, fomentamos un enfoque multidisciplinario. Nuestro equipo incluye radiólogos, ingenieros, informáticos y matemáticos, lo que nos permite avanzar en la investigación y desarrollo de nuevas herramientas.
¿Cuáles son los próximos pasos en el desarrollo de IA en el hospital?
Actualmente trabajamos en dos proyectos clave:
1. Algoritmo para carcinoma hepatocelular: Buscamos mejorar la detección de nódulos hepáticos sospechosos en pacientes con riesgo de cáncer de hígado.
2. Ampliación del screening de cáncer de pulmón: Queremos mejorar la predicción de malignidad en nódulos pulmonares, combinando análisis de imágenes con datos clínicos del paciente.
También exploramos la integración de IA en la historia clínica electrónica, para optimizar la recopilación y análisis de datos en tiempo real.
Conclusión
La Inteligencia Artificial es una herramienta poderosa que ha llegado para quedarse en la medicina. En el Hospital Británico, hemos demostrado que es posible desarrollar algoritmos propios, capacitar a los médicos y mejorar la detección temprana de enfermedades mediante su implementación.
El camino no ha sido fácil, pero los avances logrados confirman que la IA es un aliado clave en el futuro de la radiología. Con una formación adecuada y una integración planificada, los radiólogos argentinos están preparados para liderar esta transformación.
