miércoles 4 junio, 2025

Investigadores identifican patrones de textura asociados con el riesgo de cáncer de mama

En uno de los estudios más grandes de su tipo, investigadores han identificado seis patrones de textura mamaria que pueden estar asociados con un mayor riesgo de cáncer, según un nuevo estudio publicado en Radiology.

Mujeres con mamas densas, es decir, mamas con una mayor proporción de tejido glandular en comparación con el tejido adiposo, constituyen una gran proporción de mujeres aptas para la prueba de detección. El cáncer de mama puede ser difícil de detectar en mamografías de mamas densas debido a la similitud en la apariencia del tejido mamario denso y los crecimientos cancerosos. Ambos aparecen blancos en la imagen. Las mamas densas también se asocian con un mayor riesgo de cáncer de mama.

Figura 1. Diagramas de Estándares Consolidados de Informes de Ensayos (conocidos como CONSORT) para (A) descubrimiento de fenotipo radiómico, etapa 1 y (B) asociación de fenotipos con resultados de cáncer de mama invasivo, etapa 2. IMC = índice de masa corporal (calculado como el peso en kilogramos dividido por la altura en metros al cuadrado), Mayo = Clínica Mayo, SFMR = Registro de Mamografía de San Francisco, UPENN = Universidad de Pensilvania.
Figura 1. Diagramas de Estándares Consolidados de Informes de Ensayos (conocidos como CONSORT) para (A) descubrimiento de fenotipo radiómico, etapa 1 y (B) asociación de fenotipos con resultados de cáncer de mama invasivo, etapa 2. IMC = índice de masa corporal (calculado como el peso en kilogramos dividido por la altura en metros al cuadrado), Mayo = Clínica Mayo, SFMR = Registro de Mamografía de San Francisco, UPENN = Universidad de Pensilvania.

Lo que aumenta la complejidad del asunto es que dos mujeres con una densidad mamaria similar pueden tener diferencias sustanciales en sus patrones de tejido.
Tener una mayor comprensión de los patrones y características distintivos del tejido mamario, más allá de la medición de la densidad mamaria, puede contribuir a mejorar las evaluaciones del riesgo de cáncer de mama.

Figura 2. Los mapas de calor muestran la agrupación jerárquica de 390 características radiómicas en los conjuntos de entrenamiento y validación. Se grafican los valores de las características para cada mujer por característica (el color indica la desviación estándar del rango de la característica). Las mujeres se representan en columnas (el color de la columna indica los seis grupos) y las características radiómicas en filas (el color de la fila indica la familia de características radiómicas). LBP = patrón binario local, DE = desviación estándar
Figura 2. Los mapas de calor muestran la agrupación jerárquica de 390 características radiómicas en los conjuntos de entrenamiento y validación. Se grafican los valores de las características para cada mujer por característica (el color indica la desviación estándar del rango de la característica). Las mujeres se representan en columnas (el color de la columna indica los seis grupos) y las características radiómicas en filas (el color de la fila indica la familia de características radiómicas). LBP = patrón binario local, DE = desviación estándar

Planteamos la hipótesis de que algunos patrones o fenotipos se asociarían con un alto riesgo de cáncer de mama en el futuro y sugerimos qué mujeres podrían beneficiarse de pruebas complementarias de detección o estrategias de prevención“, afirmó una de las autoras principales, la Dra. Celine M. Vachon, profesora de epidemiología en la Clínica Mayo de Rochester, Minnesota. “Otros fenotipos podrían asociarse con un bajo riesgo, lo que, en última instancia, sugeriría pruebas de detección menos frecuentes“.

Figura 3. Las imágenes de mamografía digital de campo completo (FFDM) en una mujer de 52 años muestran un fenotipo de alto riesgo (arriba), y las imágenes de FFDM en una mujer de 58 años muestran un fenotipo de bajo riesgo (abajo). El fenotipo de alto riesgo se definió por tener valores altos del primer componente principal (PC1) y se asignó al grupo 3 (fila superior), y el fenotipo de bajo riesgo se definió por tener valores bajos del PC1 y se asignó al grupo 1 (fila inferior). Se proporcionan las imágenes índice (lado izquierdo; antes de cualquier diagnóstico de cáncer), así como las imágenes de seguimiento obtenidas en el momento del diagnóstico de cáncer (para el fenotipo de alto riesgo, arriba a la derecha) o en el último seguimiento (fenotipo de bajo riesgo, abajo a la derecha). El círculo rojo indica la ubicación del cáncer de mama posterior. Ambas mujeres tenían una densidad mamaria de C según el Sistema de Datos e Informes de Imágenes Mamarias. La mujer con alto riesgo de cáncer de mama era negra y la mujer con bajo riesgo de cáncer de mama era blanca.
Figura 3. Las imágenes de mamografía digital de campo completo (FFDM) en una mujer de 52 años muestran un fenotipo de alto riesgo (arriba), y las imágenes de FFDM en una mujer de 58 años muestran un fenotipo de bajo riesgo (abajo). El fenotipo de alto riesgo se definió por tener valores altos del primer componente principal (PC1) y se asignó al grupo 3 (fila superior), y el fenotipo de bajo riesgo se definió por tener valores bajos del PC1 y se asignó al grupo 1 (fila inferior). Se proporcionan las imágenes índice (lado izquierdo; antes de cualquier diagnóstico de cáncer), así como las imágenes de seguimiento obtenidas en el momento del diagnóstico de cáncer (para el fenotipo de alto riesgo, arriba a la derecha) o en el último seguimiento (fenotipo de bajo riesgo, abajo a la derecha). El círculo rojo indica la ubicación del cáncer de mama posterior. Ambas mujeres tenían una densidad mamaria de C según el Sistema de Datos e Informes de Imágenes Mamarias. La mujer con alto riesgo de cáncer de mama era negra y la mujer con bajo riesgo de cáncer de mama era blanca.

Investigadores utilizaron radiómica en las mamografías de más de 30.000 mujeres sin antecedentes de cáncer de mama de tres cohortes de cribado diferentes. La radiómica extrae grandes cantidades de características cuantitativas de las imágenes médicas para identificar patrones y características que podrían no ser visibles para el ojo humano.

De la gran muestra, investigadores extrajeron 390 características radiómicas que se resumieron en seis fenotipos, que son características o rasgos cuantificables. Estos seis
fenotipos se evaluaron posteriormente en mamografías de más de 3.500 mujeres, algunas de las cuales desarrollaron cáncer de mama y otras no.
Los resultados mostraron que los fenotipos radiómicos estaban asociados con un mayor riesgo de cáncer de mama invasivo tanto en mujeres negras como blancas.

Figura 4. Curvas de la curva de características operativas del receptor (ROC) para los resultados previstos de cáncer de mama entre las mujeres en la muestra de casos y controles en estadio 2 ajustadas por edad, índice de masa corporal (IMC; calculado como el peso en kilogramos dividido por la altura en metros al cuadrado) y densidad del Sistema de Informes y Datos de Imágenes de Mama (BI-RADS) sola (rojo) o con fenotipos de componentes principales (CP) (azul). Las líneas negras se refieren a un valor nulo del área bajo la curva ROC (AUC) de 0,5. Las curvas ROC muestran (A) cáncer de mama invasivo general en todas las mujeres, (B) cáncer de mama invasivo general en mujeres negras, (C) cáncer de mama invasivo general en mujeres blancas, (D) hallazgos falsos negativos en el examen y (E) cánceres de intervalo sintomáticos.
Figura 4. Curvas de la curva de características operativas del receptor (ROC) para los resultados previstos de cáncer de mama entre las mujeres en la muestra de casos y controles en estadio 2 ajustadas por edad, índice de masa corporal (IMC; calculado como el peso en kilogramos dividido por la altura en metros al cuadrado) y densidad del Sistema de Informes y Datos de Imágenes de Mama (BI-RADS) sola (rojo) o con fenotipos de componentes principales (CP) (azul). Las líneas negras se refieren a un valor nulo del área bajo la curva ROC (AUC) de 0,5. Las curvas ROC muestran (A) cáncer de mama invasivo general en todas las mujeres, (B) cáncer de mama invasivo general en mujeres negras, (C) cáncer de mama invasivo general en mujeres blancas, (D) hallazgos falsos negativos en el examen y (E) cánceres de intervalo sintomáticos.

“Nos sorprendió descubrir que estos fenotipos radiómicos indicaban un mayor riesgo en mujeres negras que en mujeres blancas“, afirmó la coautora principal, Despina Kontos, Ph.D., profesora de Ciencias Radiológicas Herbert y Florence Irving y directora de información de investigación del Centro Médico Irving de la Universidad de Columbia.
Esto es especialmente importante, ya que el cáncer de mama tiende a ser más agresivo en mujeres negras, lo que pone de relieve la necesidad de nuevos factores de riesgo en esta población“.

Estos fenotipos también podrían predecir las probabilidades de que una mujer reciba una mamografía con resultado falso negativo (cuando no se detecta cáncer en una mamografía)
o un diagnóstico de cáncer a intervalos (cáncer diagnosticado entre exámenes programados).

Comprender quiénes corren mayor riesgo de padecer cáncer de mama invasivo, especialmente los tipos más agresivos, es crucial para prevenir el cáncer y diagnosticarlo a tiempo para, potencialmente, optar por tratamientos menos intensivos“, afirmó la coautora principal, Dra. Karla M. Kerlikowske, profesora de medicina, epidemiología y bioestadística
de la Universidad de California en San Francisco.

Los autores describieron las aplicaciones futuras de estos fenotipos y cómo pueden complementar los modelos de riesgo de cáncer de mama existentes.
Nuestros próximos pasos incluyen ampliar nuestras investigaciones a grupos más amplios de mujeres en la población estadounidense, especialmente examinando mamografías 3D, y combinando estos factores de riesgo radiómicos con factores genéticos y de estilo de vida para mejorar nuestra capacidad de definir quién tiene (y quién no) mayor riesgo de cáncer de mama invasivo“, afirmó la Dra. Vachon.

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