Na constante evolução do mundo da medicina, os avanços tecnológicos nos
levaram a um ponto em que a Inteligência Artificial (IA) está revolucionando o
campo da radiologia. Nas últimas duas décadas, a combinação de poderosos
dispositivos de computação, grandes investimentos de gigantes da tecnologia e a
ampla disponibilidade de dados, abriu novas portas para a pesquisa em IA,
especialmente no campo das imagens médicas. Neste artigo, exploramos o papel
da IA na radiologia, suas promissoras aplicações em diferentes áreas de imagens
e porque a IA ‘aumenta’ os radiologistas em vez de substituí-los.
IA e Radiologia: Onde estamos agora?
A ascensão dos modelos de IA como ferramentas de alto valor para a radiologia é
resultado de um progresso substancial em vários domínios. Em primeiro lugar, a
disponibilidade e acessibilidade dos dispositivos de computação significam que
mecanismos de processamento de dados mais eficientes foram desenvolvidos.
Além disso, o crescimento significativo na quantidade de imagens médicas e
dados de imagem implica que conjuntos de dados estão mais disponíveis,
permitindo o desenvolvimento de algoritmos mais precisos e o treinamento e
aprimoramento de modelos de aprendizado profundo. Como resultado, a IA está
agora presente em todas as etapas dos processos de obtenção de imagens
médicas, independentemente da modalidade ou especialidade, seja em
diagnóstico por imagem, radiologia intervencionista ou radiômica. Vamos
explorar como as ferramentas de inteligência artificial podem desempenhar um
papel em cada um desses campos.
As numerosas aplicações da IA no diagnóstico por imagens
Desde a aquisição de dados até a reconstrução de imagens, análise de imagens
ou geração de relatórios, a IA pode ajudar os radiologistas de várias maneiras. A
carga de trabalho média dos radiologistas aumentou constantemente nos
últimos anos: pesquisas indicam que o radiologista médio interpreta uma
imagem a cada 3 a 4 segundos durante um dia de trabalho de 8 horas. Essa
pressão inevitavelmente leva a erros, que a IA tem o potencial de reduzir.
Em primeiro lugar, a IA pode melhorar os fluxos de trabalho e automatizar tarefas,
evitando a necessidade de lidar com vários sistemas e eliminando tarefas
tediosas e repetitivas. A IA também tem mostrado seu valor em ambientes de
alta pressão, como departamentos de emergência, graças às suas capacidades
interpretativas (especialmente na capacidade de reconhecer descobertas) e não
interpretativas, como priorização de tarefas. A IA também pode ajudar na redação
de relatórios:
um estudo recente avaliou as capacidades de redação do ChatGPT e concluiu
que eram satisfatórias.
Outras aplicações da IA incluem redes generativas adversárias, codificadores
automáticos variacionais e codificadores automáticos, que podem contribuir,
cada um à sua maneira, para melhorar os processos de diagnóstico e tomada de
decisão, eliminando ruídos e segmentando imagens, aprendendo a entender
imagens e detectar anomalias, ou criando imagens realistas para fins de
treinamento ou pesquisa.
Com tudo isso, podemos afirmar claramente que a IA está se tornando o novo
grande aliado do radiologista.
Dentro desse cenário evolutivo da assistência médica, na Dedalus, imaginamos
um futuro em que a Inteligência Artificial (IA) se integre perfeitamente às nossas
soluções de TI para diagnóstico por imagens, revolucionando a radiologia e ao
mesmo tempo melhorando as capacidades dos profissionais de saúde.
Acreditamos firmemente em aproveitar a tecnologia de IA para capacitar o
pessoal da radiologia, ajudando-os em suas tarefas diárias de forma eficiente.
Estamos comprometidos em investir nesse domínio, especialmente em grandes
modelos de linguagem (LLM), que integraremos em nossa suíte de TI de imagens
médicas, DeepUnity. Nossa visão une as capacidades da IA com outros sistemas
existentes, agilizando os fluxos de trabalho clínicos e oferecendo assistência
inteligente por meio de um chatbot. Esse chatbot resumirá eficientemente os
relatórios dos pacientes, traduzirá documentos, responderá a consultas e até
mesmo gerará relatórios médicos. Reconhecendo os desafios enfrentados pelos
médicos devido à fragmentação dos sistemas e aos processos manuais,
buscamos melhorar a eficiência por meio de soluções potencializadas pela IA.
Além disso, em resposta à crescente disponibilidade de soluções de IA para
apoiar os profissionais de saúde, na Dedalus já estamos investindo na integração
do mercado de IA. Ao focarmos nessa iniciativa, estamos totalmente
comprometidos em garantir fluxos de trabalho mais fluidos e suporte a decisões
mais rápidos para eficiência clínica, reduzindo assim os custos de
implementação.
Nosso foco centrado no cliente sublinha tudo o que fazemos, pois reconhecemos
que só priorizando nossos clientes podemos alcançar um processo de integração
perfeito e, em última instância, melhorar a qualidade da assistência ao paciente.
